Vzděláváním zaměstnanců pomáháte sobě i jim. Naučím Vaše lidi pracovat efektivněji.
Umět zpracovávat data potřebuje každý student - nejen pro diplomovou práci.
Ať už máte konkrétní problém, nebo se jen chcete zdokonalit. Jsem tu pro Vás.
Vystudoval jsem statistiku a optimalizaci na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy. Poté jsem pracoval jako data scientist na různých projektech - od bankovnictvi, pres predikci vysledku v e-sportu po vyvoj doporucovacich algoritmu na streamovacich platformach. Denně tak využívám nástroje jako R, Python, nebo SQL. Posledních 5 let se také věnuji výuce statistiky a jazyka R - jak individuálně, tak skupinově.
R je programovací jazyk specializovaný na statistické výpočty a grafiku. Jeho rozsáhlá sbírka balíčků a flexibilita činí R ideálním pro různé typy datových analýz. Jako open-source software nabízí R neustálý rozvoj a inovace od komunity uživatelů.
RStudio je uživatelsky přívětivé IDE pro R, zlepšující efektivitu a přehlednost práce s kódem. Podporuje integraci s Git a usnadňuje vizualizaci dat a správu skriptů. Jeho rozhraní a nástroje činí RStudio ideálním pro komplexní datovou analýzu a vývoj v R.
Tidyverse, kolekce knihoven v R, zjednodušuje a zpřehledňuje práci s daty. Umožňuje i začátečníkům efektivně zpracovávat data s intuitivním kódem. Zahrnuje dplyr pro úpravy dat, ggplot2 pro vizualizace a purrr pro funkcionální programování, což zvyšuje produktivitu v analýze dat.